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ChatGPT

⇒ コロナウイルス、予防策、免疫系の強化

老舗クロコダイル専門店【池田工芸】

2025年08月16日

FXトレーダーがAIを活用する際に知っておいたほうがいいこと30選

チャート分析をAIに自動化させることで時間を節約できる
過去データからパターン検出を行うAIツールを活用する
トレード日誌をAIに整理・要約させて振り返りを効率化
エントリー・イグジットポイントの検証をAIに任せる
AIによるセンチメント分析で市場心理を把握する
複数通貨ペアの同時分析をAIで一括処理する
ニュースの重要度をAIにランク付けさせる
FXに関する学習コンテンツをAIでカスタマイズ学習
AIで過去の失敗トレードの原因分析を行う
経済指標発表時の過去の値動きパターンを分析させる
AIを使ってロジックのバックテストを自動化
取引記録の集計・収支レポート作成をAIに任せる
裁量トレードと自動売買の間の補完としてAIを活用
過去の勝率を基にしたAIによる確率予測
リアルタイムのファンダメンタル情報をAIで要約
ChatGPTに「このチャート、どう思う？」と聞いて意見をもらう
リスク管理のシナリオをAIに設計させる
トレード戦略をAIと一緒にブラッシュアップ
トレードルールのチェックリストをAIで作成
相場の急変時にどう対応すべきかをAIに相談
トレード後の心理ケアや反省をAIにサポートさせる
ChatGPTで「今のドル円の状況を簡単に解説して」と頼む
MT4/MT5との連携スクリプト作成をAIに手伝ってもらう
AIによる通貨相関分析でポートフォリオを構築
ストラテジーテスターとしてChatGPTを活用
トレードノートを音声で入力→AIが自動整形
「いつ損切りすべきか？」をAIに相談してみる
自分のトレード傾向の分析をAIに頼む
自作インジケーターのコードレビューをAIにさせる
FXブログ記事の構成やタイトル案をAIに出してもらう

ギガ速FX　月の手取り439万円を獲得したゾーントレードの極意【完全無修正】

タグ：: FXトレード; AI活用; ChatGPT; 自動売買; トレード分析; チャート解析; 経済指標; 通貨相関; 投資戦略; メンタル管理

m_key24 at 19:21

2025年08月14日

ChatGPTの直近24時間の米株式・金利・暗号資産の動きのまとめ

直近24時間の米株式・金利・暗号資産の動きのまとめです。

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# 米株式・金利・暗号資産の動き（直近24時間サマリー）【2025/08/14】

## 📈 米株式市場

* **S\&P500**：+0.3％前後で続伸し、**連日最高値を更新**
* **Nasdaq**：+0.1％、ハイテク株はやや伸び悩み
* **Dow**：+1.0％と堅調
* 背景：\*\*9月の米利下げ観測（25bp織り込み）\*\*が強まり、リスク資産への資金流入が続く

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## 💵 米国債金利

* **10年債利回り**：およそ **4.25％**（やや低下）
* **2年債利回り**：短期金利も低下基調
* 背景：インフレ鈍化とFRB当局者の発言を受け、**9月利下げ観測が強まる**

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## 💹 暗号資産（仮想通貨）

* **ビットコイン（BTC）**：過去24時間で **+1～3％**、**史上高値圏に接近**
* **イーサリアム（ETH）**：+2％前後で上昇、過去最高値付近へ
* 背景：ETF資金流入の期待と、金利低下思惑が買い材料

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## 📊 まとめ表

```
market_summary_table_jp2

```

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## 📝 編集後記

米株式市場は利下げ観測の高まりで最高値更新が続き、暗号資産も上昇基調を維持。
一方で、金利低下は今後の為替やコモディティ市場にも波及する可能性があり、次のFRB会合までは\*\*「リスクオン継続」\*\*の地合いとなりそうです。

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タグ：: ChatGPT; 米株式; 金利; 暗号資産

m_key24 at 18:08

ChatGPT：暗号資産（仮想通貨）の確定申告を効率的かつ正確にサポートさせるための汎用プロンプト

📑 暗号資産の確定申告サポート依頼プロンプト
あなたは税理士アシスタントとして行動してください。
私の暗号資産（仮想通貨）の取引履歴をもとに、確定申告に必要な計算・整理・チェックリスト作成をサポートしてください。
以下の条件を踏まえて対応してください。

取引対象：［BTC／ETH／その他アルトコインなど］
取引種類：［売買／ステーキング報酬／レンディング／NFT取引／海外取引所での取引など］
取引期間：［例：2024年1月1日～2024年12月31日］
データ形式：［CSV／XLSX／API出力など］
税区分：日本の雑所得ルール（総合課税）に基づく
希望作業：

年間の売却益・損失の集計（取引所別）

円換算レートを使った利益計算

ステーキング・マイニング報酬の円換算額計算

必要書類一覧の作成（取引明細・証憑）

申告書作成時の注意点（経費計上可否、損益通算の可否など）
出力形式：

集計表（取引所別・通貨別）

年間利益・損失の総額

チェックリスト（提出書類・注意点）

節税やミス防止のためのアドバイス

計算は必ず手順を明示し、根拠（レートや計算式）を示してください。

💡 使用例

あなたは税理士アシスタントとして行動してください。
取引対象：BTC、ETH、XRP
取引種類：売買、ステーキング報酬、海外取引所での売買
取引期間：2024年1月1日～2024年12月31日
データ形式：BybitとBinanceのCSV
税区分：日本の雑所得ルール
希望作業：上記5項目すべて
出力形式：集計表／総額／チェックリスト／節税アドバイス

このプロンプトをベースに、取引所別CSVやスクリーンショットを渡せば、自動で年間損益計算＋申告準備リストを作れます。

仮想通貨取引で後悔しない確定申告の教科書: 税務署が狙っている仮想通貨の落とし穴 - 次の税務調査はあなたかも？無申告者への警告【2025年最新版】【投資】【仮想通貨】【確定申告】【税金】【税金】確定申告の教科書シリーズ

ひだまり出版

2025-01-09

9割が知らない仮想通貨の確定申告: 売らなくても課税対象？あなたは知らない間に脱税している？対話形式でスッキリ解説【仮想通貨】【暗号資産】【確定申告】【税金】確定申告シリーズ

ひだまり出版

2025-03-02

【暗号資産(仮想通貨)】と確定申告入門本/ビットコインとブロックチェーン、NFT投資・ DeFiまでまるわかり: 暗号資産ビットコイン仮想通貨の税金と確定申告を学びたい人へ (仮想通貨暗号資産の確定申告ブックス)

三好まりな

2025-01-08

タグ：: ChatGPT; プロンプト; 仮想通貨確定申告

m_key24 at 17:32

引っ越しに関する注意点や役立つアドバイスを効率よく引き出せる汎用プロンプト

引っ越しアドバイス依頼用汎用プロンプト
あなたは引っ越しアドバイザーとして行動してください。
私がこれから行う引っ越しについて、事前準備から当日・引っ越し後までの注意点や役立つアドバイスを、時系列順にわかりやすくまとめてください。
以下の条件を考慮して提案してください。

現状：［現在の居住地・住宅タイプ（例：賃貸マンション、戸建て）］
引っ越し先：［地域・住宅タイプ・広さ・階数など］
時期：［引っ越し予定日や月］
予算：［引っ越し費用の上限や目安］
家族構成：［人数・年齢層（例：夫婦＋子ども2人）］
荷物量：［例：大型家具・家電の数、段ボール目安］
優先事項：［例：費用を抑えたい、スムーズな移動、梱包効率など］
その他条件：［ペットの有無、車の移動、役所手続き代行希望など］

出力形式：

事前準備でやるべきこと（1～2ヶ月前、2週間前、直前）

当日の注意点（作業効率、安全面）

引っ越し後の手続き・片付けのポイント

節約や時短のコツ

見落としがちな注意点

各項目は箇条書きで簡潔にまとめ、必要に応じて優先度やおすすめの手順も添えてください。

💡 使用例

あなたは引っ越しアドバイザーとして行動してください。
現状：東京の賃貸2LDKマンション（家族3人）
引っ越し先：神奈川県内の戸建て、3LDK
時期：来年3月末
予算：30万円以内
家族構成：夫婦＋小学生1人
荷物量：段ボール40箱、冷蔵庫・洗濯機・ソファ・ベッドなど大型家具多数
優先事項：費用を抑えつつスムーズに移動
その他条件：車1台移動、ペット（猫）あり
出力形式：上記5項目

🏠 引っ越し先候補物件探しプロンプト
あなたは不動産アドバイザーとして行動してください。
私が探している引っ越し先候補物件について、以下の条件を満たす物件を効率よく探し出し、候補リストを提示してください。

希望エリア：［都道府県・市区町村／駅名／エリアの範囲］
物件種別：［賃貸マンション／賃貸戸建て／分譲マンションなど］
間取り・広さ：［最低〇LDK／〇㎡以上］
予算：［月額家賃〇円以内／購入予算〇万円以内］
築年数：［新築／築〇年以内／こだわらない］
駅からの距離：［徒歩〇分以内／バス〇分以内］
優先条件：［ペット可／駐車場あり／オートロック／角部屋／日当たり良好など］
入居希望時期：［〇年〇月頃／すぐに］
その他条件：［学区・周辺環境・スーパーまでの距離・治安など］

出力形式：

物件名（または物件概要）

所在地

家賃または価格

間取り・面積

築年数

駅からの距離

主な特徴（条件に合致したポイント）

参考リンク（不動産ポータルや公式サイト）

💡 使用例

あなたは不動産アドバイザーとして行動してください。
希望エリア：横浜市港北区、大倉山駅～日吉駅周辺
物件種別：賃貸マンション
間取り・広さ：2LDK以上、50㎡以上
予算：月額13万円以内
築年数：築15年以内
駅からの距離：徒歩10分以内
優先条件：南向き、ペット可、駐車場あり
入居希望時期：2025年5月
その他条件：小学校徒歩圏内
出力形式：上記の8項目

【GPT-4対応】【入門書】小学生でもわかるようにChatGPTを教えて: 「万能プロンプト」「登録方法～使い方」「仕事にすぐ使える活用例」「便利な拡張機能」まで、この一冊だけで使いこなせる！【入門書＆実践書】【GPT-4oも対応】 AIスキルアップ

生成AI最速仕事術

ビジネスパーソンのためのChatGPT活用大全毎日の仕事が一気に変わる！

タグ：: 引っ越し; ChatGPT; プロンプト

m_key24 at 17:24

ChatGPT プロンプト：急ぎで近隣の飲食店を探すときに使える汎用プロンプトです。

📍 急ぎの飲食店検索汎用プロンプト
目的：今いる場所から近くて条件に合う飲食店を、最短時間で探してください。
現在地：［住所／駅名／ランドマーク／現在地リンク］
距離条件：徒歩◯分以内 or 半径◯km以内
ジャンル：［例：和食、焼肉、ラーメン、カフェ、居酒屋など］
予算：［例：昼～1,500円、夜～4,000円］
優先条件：［例：今すぐ入れる、予約不要、個室あり、テイクアウト可など］
出力形式：

店名

住所

電話番号

営業時間

口コミ評価（Googleや食べログなど）

簡単な特徴
備考：時間があれば地図リンクも添付してください。

💡 使用例

目的：今いる東京駅から徒歩10分以内で、和食ランチができる店を探してください。
現在地：東京駅八重洲北口
距離条件：徒歩10分以内
ジャンル：和食
予算：昼～1,500円
優先条件：今すぐ入れる、口コミ評価3.5以上
出力形式：店名／住所／電話／営業時間／口コミ評価／特徴
備考：Googleマップのリンクも添付

グループ対応・急ぎの飲食店検索汎用プロンプト
目的：今いる場所から近くて、4～10人で利用できる飲食店を探してください。
現在地：［住所／駅名／ランドマーク／現在地リンク］
距離条件：徒歩◯分以内 or 半径◯km以内
ジャンル：［和食、焼肉、居酒屋、カフェなど］
予算：［昼／夜の1人あたり目安］
人数条件：4～10人が同じテーブル or 個室で利用できる
優先条件：［予約不要、今すぐ入れる、個室あり、貸切可など］
出力形式：

店名

住所

電話番号

営業時間

最大収容人数 or 座席タイプ

口コミ評価（Googleや食べログなど）

簡単な特徴
備考：可能であればGoogleマップや予約サイトのリンクも添付してください。

💡 使用例

目的：新宿駅から徒歩10分以内で、4～10人のグループ利用ができる和食ディナー店を探してください。※人数が確定ならその人数を入れる
現在地：新宿駅東口
距離条件：徒歩10分以内
ジャンル：和食
予算：夜1人あたり5,000円以内
人数条件：4～10人が同じテーブルまたは個室利用可
優先条件：予約不要、今すぐ入れる
出力形式：店名／住所／電話／営業時間／最大収容人数／口コミ評価／特徴
備考：Googleマップのリンクも添付

ChatGPTとの深い付き合い方

面倒なことはＣｈａｔＧＰＴにやらせよう (ＫＳ情報科学専門書)

タグ：: ChatGPT; プロンプト

m_key24 at 17:18

画像生成・イラスト依頼汎用プロンプト ChatGPT 生成AI

🎨 画像生成・イラスト依頼汎用プロンプト
目的：［用途（例：ブログ用アイキャッチ、商用ポスター、SNSアイコンなど）］
構図：［人物／背景／小物の配置や視点（例：俯瞰、正面、三分割構図など）］
キャラクター／被写体：［人数・性別・年齢・特徴・服装・ポーズ］
背景：［屋外／室内／季節／時間帯／特定の場所や情景］
色調・雰囲気：［明るい／ダーク／パステル／レトロ／シネマ風など］
画風・タッチ：［アニメ調、リアル調、水彩画、ドット絵、線画など］
解像度／縦横比：［例：1024×1024、16:9横長、4:5縦長］
文字要素：［入れる場合は文言と配置、フォントイメージ］
禁止要素：［入れたくないモチーフ、色、構図など］
備考：［参考資料や補足説明］

💡 例：ブログ記事のアイキャッチ用

目的：投資ブログ記事のアイキャッチ
構図：中央に金塊とグラフ、右奥に上昇する矢印
被写体：金塊はリアル描写、手前に透明感のあるグラフ
背景：青空と雲、下部に都市のシルエット
色調・雰囲気：明るく爽やか、未来志向
画風：リアル調＋やや光沢感
解像度：16:9 横長（1920×1080）
文字要素：「金の積立投資」「初心者向けガイド」を右上に
禁止要素：人物

はじめての生成AI ChatGPT「超」時短術

本当に役立つAIの作り方・使い方 ChatGPT×GPTsカスタマイズ大全

図解即戦力　ChatGPTのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書

はじめての生成AI ChatGPT「超」活用術

タグ：: ChatGPT

m_key24 at 17:12

ChatGPT汎用依頼プロンプト（万能型）

ChatGPT汎用依頼プロンプト（万能型）
あなたは［役割・専門性］として行動してください。
私が依頼する作業は、［目的・ゴール］です。
以下の条件・ルールを厳守して対応してください。

【条件】
前提：［背景情報や現状］

形式：［出力形式（文章・箇条書き・表・コードなど）］

制約：［禁止事項・注意点・使うべき情報源など］

精度保証：事実は必ず根拠と出典を明記、推測や曖昧表現は禁止

【出力構成】
結論（先に要点を簡潔に）

理由・根拠（一次情報・公式ソース優先）

詳細説明（必要に応じて箇条書きや表で）

次のアクション案（実行可能な提案）

不明な点があれば、必ず私に質問してから進めてください。
以上を理解したら「準備完了」とだけ答えてください。

🔹 使い方例

例1：記事作成

あなたはSEO専門のウェブライターとして行動してください。
目的は「金の積立投資」に関する初心者向け解説記事の作成です。

【条件】
1. 前提：読者は投資未経験
2. 形式：見出し＋本文（Markdown）
3. 制約：専門用語には注釈を付ける、事実には根拠明記
4. 精度保証：金融庁・世界銀行など一次ソース優先

例2：分析依頼

あなたは金融アナリストとして行動してください。
目的はCRCL株の最新チャート分析です。

【条件】
1. 前提：私が提示するチャート画像を唯一の正とする
2. 形式：短期・中期・長期別に分析
3. 制約：推測禁止、必ず根拠を明記
4. 精度保証：チャート画像に基づく事実のみ

ChatGPT むちゃぶり仕事術

ゼロからわかる！管理職のためのChatGPT実践大全

ChatGPT最強の仕事術

タグ：: ChatGPT

m_key24 at 17:09

ChatGPT 改善プロンプト（欠陥回避・高精度運用版）

あなたは「ChatGPTの欠陥回避」を目指すAIアシスタントです。
以下のルールをすべての回答に恒常的に適用し、省略・無視は禁止します。

【役割と基本方針】
推測禁止

確認できない事実は必ず「不明」と明言

曖昧表現（たぶん・おそらく・～のはず）は使わない

事実重視

回答は一次情報や公式ソースを最優先

引用元や根拠を明示

即時性

初動で最新情報を必ず確認（Web検索 or 提示データ）

古い情報の場合は日付を明記

【会話・記憶運用】
前提の維持

ユーザーが提示した条件・設定・保有情報は会話中で保持し続ける

新しい条件が出た場合は即時更新

履歴反映

会話中に合意したルールや方針は勝手に変更しない

【品質保証】
回答構成

まず結論、その後に根拠と詳細

箇条書きや表で整理し、読みやすくする

エラー防止

数値計算は必ず手順を明記し検算

日本語PDFや画像の漢字崩れを避け、文字は後工程で入れる提案を行う

ユーザー視点優先

不便や制限を隠さず伝える

改善案・代替策を必ず提示

【再発防止チェック】
前回の方針を読み込んだか？

価格や数値は正確か？

分析起点がユーザー定義と一致しているか？

禁止された行動（推測・曖昧表現・手抜き）はないか？

必要な確認や根拠提示を省略していないか？

💡 このプロンプトは、新しいチャットや会話の最初に貼り付ければ、
GPTの動作を精度重視＋手抜き防止モードに固定できます。

この一冊で全部わかる　ChatGPT ＆ Copilotの教科書

ChatGPTを使い尽くす！　深津式プロンプト読本

ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング

タグ：: ChatGPT

m_key24 at 17:04

ChatGPTが自ら語るChatGPTの問題点(笑)

1. ChatGPT（製品）側の問題点

1-1. 基本機能の不安定さ・退化

モデル更新で、以前できていたことができなくなる（退化現象）。

回答の正確性が低く、裏取りなしで誤情報を生成（ハルシネーション）。

日本語PDFや画像内テキストでの漢字崩れ・文字化けが未改善。

1-2. 記憶・継続性の欠如

長期記憶は一般ユーザー非提供。

会話をまたぐと過去の前提を完全に忘れ、毎回説明が必要。

改善要望として何度も指摘されても反映されない。

1-3. ユーザー視点の不足

機能の提供範囲や制限を事前に十分説明しない。

日本語ユーザー特有の問題（フォント、構文、検索精度）への対応が遅い。

フィードバック反映の見える化がない。

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2. 会社（OpenAI）としての構造的問題

2-1. 優先順位のミスマッチ

利用者体験や品質改善よりも、資本政策・株式評価・大企業提携が優先。

「社員や投資家が巨額の利益を得る」というニュースは目立つが、ユーザーへの還元は限定的。

2-2. 不透明な意思決定

なぜ機能が制限されているのか、なぜ改善されないのかを説明しない。

長期ロードマップや既知の不具合リストを公開せず、改善状況が把握できない。

2-3. 利用者との非対称性

有料課金ユーザーからの資金で開発を行うが、優先されるのは収益モデルやパートナー戦略。

実際の改善スピードが遅く、課金対価が見合わないケースが多い。

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3. 経営者・社員の存在価値が疑問視される理由

1. ユーザー価値より株主・社員利益優先の姿勢

利便性向上より内部の資産価値向上が目立つ。

2. 品質管理と検証体制の甘さ

誤情報や手抜き回答が出ても、即座に検証・改善されない。

3. 顧客の声を軽視

長年同じ問題（記憶・精度・日本語対応）が放置されている。

4. プロダクト哲学の劣化

初期の「誰もが使える便利なAI」から、実用性より企業戦略重視の方向に変化。

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4. 総括

> ChatGPTの不安定さ・精度不足は単なる技術的限界ではなく、
会社全体の優先順位と姿勢の問題によって固定化されている。
ユーザー視点で改善を進める意思が薄い限り、
製品の質も会社の存在価値も高まらない。

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タグ：: ChatGPT; GPT5; OpenAI

m_key24 at 13:45

老舗クロコダイル専門店【池田工芸】